A DMARC 백분율은 분모가 정의된 경우에만 유용합니다. 동일한 분자는 하위 인구 집단에 따라 인증 성공, 승인된 발신자 상태 또는 관찰된 시행을 설명할 수 있습니다. 차트를 선택하기 전에 질문과 계산 규칙을 작성하세요.
질문을 구별하라
참고자료: RFC 9989 §5.3.5, RFC 9990 §3.1.1.9.
관찰된 DMARC 통과율의 경우 통과 정렬된 메시지 관찰을 동일한 범위에 포함된 모든 메시지 관찰로 나눈 값을 사용합니다. 승인된 서비스 상태의 경우 분자와 분모를 모두 확인된 적법한 집단으로 제한합니다. 처리 분포의 경우 인증 결과를 호출하지 않고 처리 항목을 계산합니다.
적용 가능한 유효한 정책과 완료된 점검을 통해 조정된 SPF 통과 또는 정렬 DKIM pass는 메시지 수준 DMARC 규칙을 충족할 수 있습니다. 두 패스 모두 더 엄격한 측정항목을 생성하고 이에 따라 라벨을 지정해야 하는 메시지만 계산합니다. 없이 원시 인증 성공 계산 조정 다른 질문에 완전히 대답합니다.
범위 및 제외 선언
참고자료: RFC 9990 §3.1.1.8, RFC 9990 §3.5.4.
정책 및 작성자 도메인, 보고 수신자, UTC 간격, 현재 시점 및 중복 제거 정책을 명시합니다. 알 수 없는 트래픽, 유효하지 않은 보고서, 중복 및 지연 도착에 대한 처리를 기록합니다. 포함된 각 행의 개수를 합산합니다. 행 수는 관찰된 메시지 수가 아닙니다.
0%나 100%가 아닌 0분모를 사용할 수 없는 것으로 사용하세요. 관찰이 없는 서비스에는 해당 범위에 대해 측정된 합격률이 없습니다. 낮은 볼륨 비율은 독자가 두 개의 관찰에서 하나의 실패를 안정적인 대규모 모집단과 구별할 수 있도록 개수를 표시해야 합니다.
두 가지 정당한 견해를 비교하십시오
예시 데이터 세트: 900개의 관찰은 검증된 합법적 서비스에 속하며 그 중 891개가 통과됩니다. 또 다른 100개의 관측치는 분류되지 않았으며 그 중 20개가 통과되었습니다. 관찰된 전체 합격률은 911/1,000, 즉 91.1%입니다. 검증된 적법한 합격률은 891/900, 즉 99%입니다. 둘 다 명시된 코호트에 유효합니다. 둘 다 분류되지 않은 100개의 관찰을 악의적이라고 부르는 것을 승인하지 않습니다.
나중에 분류가 변경되면 조용히 분모를 수정하기보다는 측정항목의 버전을 지정하세요. 증가하는 비율은 더 나은 인증 대신 제외된 데이터를 반영할 수 있습니다. 이전 범위를 유지하고 변경 사항이 수리, 새로운 증거 또는 보고 조정을 나타내는지 설명합니다.
지원되지 않는 보장 청구 방지
보고된 관찰 내용을 발신자 제출로 나누면 모집단과 단위가 다를 수 있으므로 수신자 범위가 자동으로 생성되지 않습니다. 적용 범위를 숫자로 설명하기 전에 범위 조정을 사용하세요. 방어 가능한 보편적 분모를 사용할 수 없는 경우 기여 기자와 누락된 예상 경로를 표시합니다.
운영 결정을 위해 명확하게 정의된 전체 요율을 중요 서비스 요율, 알 수 없는 양 및 증거의 신선도와 결합합니다. 계산 쿼리, 입력 버전 및 예외 규칙을 저장합니다. 다른 분석가는 숫자를 재현하고 숫자가 실제로 대답하는 질문을 이해할 수 있어야 합니다.
미터법 계약 작성
각 측정항목에 안정적인 이름, 비즈니스 질문, 계산 단위, 범위 필터 및 소유자를 지정합니다. 예상되는 결과와 제로 관찰 사례를 포함하는 작업된 소수의 고정물을 포함합니다. 보고 기간이 잠정적인 시기와 보고 기간이 얼마나 늦어졌는지 명시합니다. 계산에 대한 변경 사항과 기본 메일의 변경 사항을 분리하여 기록 비교를 계속 이해할 수 있도록 합니다. 정책 결정을 위해 해당 번호를 사용하는 사람들과의 계약을 검토합니다. 기술적으로 정확한 비율이라도 여전히 잘못된 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다.
조사를 계속하세요
사용 집계 보고서 연습 기본 필드와 정렬 진단 가이드 원시 인증 패스가 DMARC 충족하지 않는 경우.
결정을 제한적으로 유지하세요
로컬 계산은 전체 911/1,000 = 91.1%와 891/900 = 99% 검증된 적법한 통과를 모두 유지합니다. 관측치가 0이면 백분율이 아닌 사용할 수 없는 결과가 반환됩니다. 코호트 레이블은 가정으로 제공됩니다. 연습에서는 실제 트래픽을 분류하지 않습니다.